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保险百科

Linkface用人工智能解决车险“痛点”

    举世瞩目的柯洁对阵AlphaGo人机大战2.0,让人工智能话题再次成为舆论关注的焦点。前不久,在2017百度联盟峰会上,李彦宏提出了人工智能的划时代意义:“移动互联网只是前菜,人工智能才是主菜。互联网使得原来存在的方式更加有效,人工智能则把原来的不可能变成可能。”

    人工智能时代已经到来,你准备好了吗?无论是搜索起家的百度,还是注重社交和游戏的腾讯,亦或是电商发迹的阿里,都在利用各自在不同领域的闭环数据优势,陆续在人工智能领域布局,新一轮科技变革竞争已不可避免。而以基于深度学习的原创技术为驱动,诸如Linkface之类的人工智能科技公司正在尝试应用人工智能解决车险行业的“痛点”。Linkface因专注服务金融领域,帮助金融伙伴实现业务自动化而崭露头角,开始从研发的幕后逐渐走到市场大舞台的中央,获得了资本青睐和行业关注。

    其实,人工智能诞生以来,理论与技术日益成熟,应用领域不断扩大,尤其近年来在政策加持和资本跟风下,更是呈现出爆发式增长的发展态势。以数据为核心保险行业,也是人工智能重要的应用场景之一。越来越多的保险企业尤其是车险业务开始运用人工智能科技,人工智能+保险融合发展已在业内达成共识。

    作为现代服务业重点的保险业,服务国家治理体系、参与治理能力现代化进程,发展潜力巨大,但仍会面临不少困难。数据显示,2016年,我国保险行业共实现原保险保费收入3.1万亿元,同比增长27.5%,增速创2008年以来新高,实现净利润接近2000亿元,同比下降三成左右。可见,保险行业的整体利润并没有伴随营业额的增长实现正比增长,原因有二:一是行业经营成本增加,包括保险营销环节、核保环节的人力成本投入大,二是保险理赔率高。这两点正是保险行业尤其是车险业务最大的“痛点”。

    在核保环节,验车环节决定车险平台是否承保。传统的核保流程大量依靠人力进行勘察、分析、定损,流程繁杂,人为介入力度大,效率低下,出错率高。而在人工智能技术的助力下,整个业务流程将节约大量人力成本,且有效降低理赔率。Linkface推出的鹰眼验车系统,通过大规模数据训练,利用深度学习驱动下的图像识别技术,可以秒级完成承保验车的所有工作,包括:车型核验,车身损伤识别,VIN码识别,行驶证识别等。

    在理赔环节,车险企业想要实现利益最大化,自然要寻求有效降低理赔率的途径。传统的理赔核损包括现场勘查、定损、保险平台人工核损等,业务办理耗时长、效率低,同时,欺诈、骗保行为屡禁不止。而利用Linkface鹰眼辅助核损系统,用户只需要通过网络上传照片至保险平台,在图像识别技术的辅佐下,自动化完成车辆损伤程度评估,并输出定损报告,保险平台依据评估报告进行赔付,大大缩减用户和车险企业之间的沟通成本,也帮助保险平台更科学、更高效地开展业务。

    人工智能不仅可以优化车险服务流程,解决行业“痛点”,未来终将助力整个保险行业实现转型升级,让用户在科技进步中拥有更多的便利。通过持续有针对性的训练,Linkface鹰眼验车系统和鹰眼辅助核损系统将会在迭代中不断完善,以更先进的算法为支撑,帮助保险行业实现从查勘、定损、核损到理赔全流程的自动化。

    (来源:齐鲁一点)

     

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